AI를 신약 개발에 도입하려면 기존 연구 방식과 의사결정 구조도 바꿔야 한다는 주장이 제기됐다. AI는 단순 활용보다 실험 절차 재설계와 부정적 결과 수용을 포함한다. 경영진의 전략적 추진, AI 활용으로 바이오텍이 경쟁력을 높일 수 있다. 데이터와 연구 노하우를 보호하며, 신약 개발의 전 단계에서 AI와 협업이 필요하다.
미국 바이오엔지니어링·임상시험수탁(CRO) 기업 ATUM이 이중항체 개발 초기 단계부터 항체 사슬의 발현 비율과 분자 구조를 정밀하게 조정해 생산성과 조립 품질을 동시에 끌어올리는 전략을 내놨다. 후보물질의 상업 생산 가능성을 세포주 개발 초기의 세포 풀(pool·여러 세포가 섞인 집단) 단계에서 미리 검증하고, 검증된 세포 집단을 최종 생산 세포주 개발로 곧바로 연결해 개발 기간과 리스크를 줄이는 방식이다. 28일 마리오 페레이라(Mari
정부는 국내 바이오 제조의 강점을 기반으로 글로벌 협력과 기업 지원을 확대한다고 밝혔다. 이민우 산업통상자원부 실장은 바이오플러스-인터펙스 코리아 BIX 2026 행사에서 바이오 산업을 핵심 전략산업으로 강조했다. 세계 각국의 기업들과 협력 모델을 발굴하고, 규제 샌드박스 등을 통해 기업들이 겪는 애로사항을 해소하며 사업화 지원에 집중하겠다는 계획을 발표했다.
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