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자동차

세계가 주목한 현대차그룹 '아틀라스', 피지컬 AI 시대 열다

현대자동차그룹은 CES 2026에서 공개한 보스턴 다이나믹스의 휴머노이드 로봇 '아틀라스'에 대해 해외 언론의 호평이 이어지고 있다고 18일 밝혔다. 그룹에 따르면 세계 최대 뉴스 통신사 중 하나인 AP는 "사람처럼 생기고 사람을 대신해 일하는 로봇을 만들기 위한 경쟁이 본격화됐음을 보여줬다"고 보도했다. 외신은 두 다리로 스스로 일어나 무대 위를 안정적으로 보행하고, 관중을 향해 손을 흔드는 동작까지 자연스럽게 구현한 현장을 전하며 "실

인터넷·플랫폼

'소버린AI·미숙한 경선 설계'···네이버 탈락이 던진 질문

독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발 프로젝트에서 유력한 승자로 꼽혔던 네이버클라우드가 탈락하는 이변이 발생했다. 이번 네이버클라우드 탈락이 AI 업계에 던진 파장은 적지 않다. 정부가 강조하는 소버린 AI에 대해 업계 전반이 논의하는 계기가 됐지만, 일각에서는 초기 공모 설계와 가이드라인이 부실해 참여 기업 간 불필요한 혼란과 소모전이 벌어졌다는 비판도 나온다. 16일 정보기술(IT) 업계에 따르면 네이버클라우드의 AI 모

자동차

현대차그룹, 테슬라 출신 또 영입했다

현대자동차그룹이 AI와 로보틱스 분야의 권위자를 영입하며 기술 경쟁력을 강화한다. 현대차그룹은 AI·로보틱스·자율주행 분야의 세계적 전문가 밀란 코박을 현대차그룹 자문역으로 선임하고, 보스턴다이나믹스 사외이사로 임명할 예정이라고 16일 밝혔다. 밀란 코박은 소프트웨어, 하드웨어, AI 기반 로보틱스 시스템 분야에서 약 20년간 활동하며, 빠른 개발 사이클을 유지하면서도 높은 성과를 창출하는 엔지니어링 조직을 성장시킨 인재다.

종목

[특징주]삼성전자, 피지컬 AI 기대감에 신고가···15만원 눈앞

삼성전자가 피지컬 AI 시장 성장과 반도체 사업 확대에 대한 기대감으로 52주 신고가를 경신했다. 휴머노이드 및 자율주행 등 신시장에서 시스템 반도체와 파운드리 중요성이 강조되며, 고성능 메모리 수요도 증가하고 있다. 증권가는 상승세 지속을 전망했다.

종목

[특징주]LG씨엔에스, 오픈AI 협업 기대에 6%대 강세

LG씨엔에스가 오픈AI와의 협업 소식에 힘입어 주가가 6% 넘게 급등했다. 오픈AI의 ChatGPT 엔터프라이즈 공식 파트너로 선정된 사실이 알려지며, 기업용 생성형 AI 도입이 확대될 것이라는 기대가 투자 심리를 자극했다. 공공·금융 등 다양한 분야에서 AI 사업 확장이 주목받고 있다.

통신

'독파모 2단계 진출' SKT, 멀티모달로 확장

SK텔레콤 정예팀이 5190억 파라미터의 초거대 AI 모델 'A.X K1'로 정부 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 2단계에 진출했다. A.X K1은 수학·코딩 분야에서 글로벌 경쟁 모델을 상회하는 성능을 기록했으며, 오픈소스로 공개되어 상업적 활용도 가능하다. 향후 이미지, 음성, 영상 등 멀티모달 데이터 처리와 5개 언어 확장 등 진화가 예고된다.

유통일반

[현장]돌파구 꾀하는 롯데···VCM서 경영전략 논의

롯데그룹이 2026 상반기 VCM(Value Creation Meeting)을 잠실 롯데월드타워에서 개최했다. 신동빈 회장과 신유열 부사장 등 80여 명의 사장단이 참석해 국내외 중장기 경영 전략과 재무방안, AI·푸드테크 등 각 계열사의 미래 성장 전략을 논의했다. 주요 경영진은 변화 대응과 트렌드 선도 의지를 밝혔다.

자동차

[와!테크]자율주행이 갑자기 똑똑해졌다···테슬라가 연 문, E2E가 답?

테슬라의 풀셀프드라이빙(FSD)이 엔드투엔드(End-to-End) AI 기반 자율주행으로 전환하며 국내 도로에 본격 등장했다. 이 방식은 대규모 주행 데이터를 실시간 학습해 기존 모듈형 방식 한계를 극복하고, 엣지 케이스까지 유연하게 대응한다. AI와 데이터 결합이 모빌리티 산업 혁신을 가속하고 있다.

금융일반

금감원, AI RMF 도입···AI 위험관리 거버넌스 체계 구축

금감원이 금융권 인공지능 활용 확산에 대응해 'AI 위험관리 프레임워크(AI RMF)'를 도입한다. AI 윤리위원회와 전담 조직을 설치하고, AI기본법 등 관련 법규 준수를 명문화하며, 금융사별로 자발적 적용이 가능한 가이드라인 형태로 올해 1분기부터 시행할 예정이다. AI 서비스별로 위험을 체계적으로 분류, 차등 관리하고 고위험 시스템에 대한 통제와 감독을 강화한다.