자동차

공급망 구축부터 고난도 작업까지···2030 아틀라스 청사진 나왔다

현대차그룹의 휴머노이드 로봇 '아틀라스'는 2028년 미국 공장에서 본격적으로 작업을 시작할 예정이다. 이를 위해 현대차는 AI, 카메라, 배터리와 같은 핵심 부품의 고도화와 공급망 구축에 집중하고 있다. 2030년까지 부품 조립 공정까지 맡기는 것을 목표로 하며, 2026년부터 연간 3만대 생산 체제를 계획하고 있다.

ICT일반

금융·클라우드로 이익 늘린 LG CNS···해외 AI 인프라 사업 확대(종합)

LG CNS는 3분기 영업이익이 15% 증가하며 순조로운 실적 성장을 기록했다. 금융 차세대 시스템 구축과 AI·클라우드 사업의 성장이 매출을 견인했으며, 인도네시아 자카르타 데이터센터의 임차 고객을 전량 확보해 해외 AI 인프라 사업 확장을 가속화하고 있다. 실증 단계의 금융 AI 프로젝트와 로봇 사업 등 신사업 투자도 지속 중이다.

자동차

머리부터 관절까지···현대차그룹 아틀라스, 韓 부품사 시계 돈다

현대차그룹이 보스턴다이나믹스의 아틀라스 로봇 양산을 향한 준비를 가속화하며 국내 부품사들과 협력하고 있다. 현대모비스, 삼성SDI 등 주요 부품 공급사들이 협력하며 2028년 양산 목표를 세웠다. 엔비디아 칩셋을 제외하고는 국내 기업들이 부품 공급에 참여하며, 로봇 기술 확장을 통한 신시장을 공략하려는 노력들이 주목받고 있다.

제약·바이오

[BIX 2026]최태근 메디웨일 대표 "일차의료에 표준화된 의사결정 체계 필요"

메디웨일이 망막 AI를 활용한 심혈관질환 조기 식별의 중요성을 강조했다. 기존 결핍적인 평가 방법을 넘어서 일차의료 현장에서 증상 없는 환자도 고위험군으로 정확히 식별하며, 예방적 치료 시작 시점을 제공할 수 있다. 그러나 이러한 혁신의 실질적 효과를 위해서는 표준화된 의사결정 체계와 절차, 급여체계 구축이 필수다. 메디웨일은 지속적으로 연구를 확장하며 해당 분야의 발전을 도모하고 있다.

경제일반

삼성전자 7년째 글로벌 톱5···현대차는 자동차 브랜드 4위 '껑충'

삼성전자가 인터브랜드의 2026년 글로벌 100대 브랜드 평가에서 5위를 차지했다. 브랜드 가치는 1052억달러로 반도체와 AI 경쟁력 강화가 작용했다. 현대자동차는 자동차 부문에서 4위로 상승했으며, 전동화 및 로보틱스 기술 확대로 브랜드 가치를 높였다. 두 기업 모두 기술 혁신 및 고객 경험 개선에 집중하고 있다.

제약·바이오

[BIX 2026]"바이오텍 경쟁력은 속도···AI 맞춰 연구·의사결정 바꿔야"

AI를 신약 개발에 도입하려면 기존 연구 방식과 의사결정 구조도 바꿔야 한다는 주장이 제기됐다. AI는 단순 활용보다 실험 절차 재설계와 부정적 결과 수용을 포함한다. 경영진의 전략적 추진, AI 활용으로 바이오텍이 경쟁력을 높일 수 있다. 데이터와 연구 노하우를 보호하며, 신약 개발의 전 단계에서 AI와 협업이 필요하다.

금융일반

[현장]"금융사기 더는 없다"···서울핀테크위크 빛낸 'AI 디펜더들'

서울시는 '서울 핀테크 위크 2026'을 개최하며 AI와 금융의 융합을 화두로 제시했다. 기술 혁신과 신뢰 확보가 금융산업 발전의 핵심이라 강조하며 핀테크 스타트업과 금융사의 협력 기회를 넓혔다. AI 에이전트, 폐쇄망 AI, 딥페이크 탐지 등 다양한 혁신 기술이 소개되었고, 약 34대 1의 경쟁률을 뚫고 6개 핀테크 기업이 선정되어 사업화 가능성을 모색하고 있다.

글로벌경제

"최대 40% 할인 제안"···오픈AI 파격 공세에 앤트로픽 고객 뺏기나

오픈AI가 기업 고객을 대상으로 최대 30%의 할인 혜택을 제공하며 앤트로픽의 고객을 노리고 있다. 이러한 가격 경쟁력으로 시장 점유율 확대를 노리면서 코딩 도구도 무료로 제공하고 있다. 리플링과 리플릿 등의 기업이 비용 절감을 위해 오픈AI로 전환하고 있으며, 이는 앤트로픽의 시장 점유율에 큰 타격을 입힐 수 있다. 이런 움직임은 앤트로픽의 IPO 준비에 부담으로 작용할 가능성이 있다.

산업일반

신입 채용 필수 스펙된 'AI 활용력'

기업들이 신입사원 채용 과정에서 AI 활용 능력을 중시하고 있다. HD현대와 포스코DX는 AI활용역량검사를 도입해 지원자의 AI 활용 능력을 평가하며, 생성형 AI 도구를 업무에 적용한 경험을 우대사항으로 제시하고 있다. 전문가들은 AI 활용 평가가 구조적 변화로 보고 직무 전문성 또한 더욱 중요해질 것이라 예상한다.

제약·바이오

[현장에서]암 진료계획도 AI가 평가한다···루닛, 병원 실증서 가능성 확인

루닛이 개발한 의료 특화 거대언어모델(LLM)이 병원 실증에서 암 치료 및 검사 계획 평가에서 86.2%의 성과를 기록했으며, 진단코드 누락 여부 판별 정확도 92%를 자랑했다. 이 모델은 두경부암 및 비뇨기계암 진료에서 기존 의료진의 계획과 비교해 긍정적인 평가를 받았으나 일부 추가 검사 누락의 한계가 있었다. 루닛은 특정 의료 업무에 맞춰 모델 개선 및 현장 피드백 반영을 계획 중이다.