자동차

회장부터 AI 직접 배운다···현대차그룹, 임직원 활용률 70% 목표

현대자동차그룹이 인공지능 전환에 주력하고 있다. 최고경영진부터 전 직원까지 AI를 활용하여 문서 검색, 차량 개발, 품질 관리 등 업무 혁신을 추진 중이다. 이를 위해 데이터 통합 작업과 AI 거버넌스 태스크포스를 신설했으며, 전사적인 AI 활용을 통한 과제 발굴을 목표로 하고 있다. 정의선 회장과 그룹 경영진은 AI 실습을 통해 기술 이해도를 높였다.

중공업·방산

[NW리포트]위성 띄어 데이터 판다···한화시스템, 우주·국방AI에 23조 투입

한화시스템이 23조원을 투입해 우주·국방AI 사업에 집중 투자한다. 한화오션 잔여 지분을 유동화하고 필리조선소 지분 매각을 통해 3조4000억원의 재원을 마련하여 위성망과 우주AI 데이터센터 구축에 박차를 가하는 전략이다. 이번 투자 계획은 반복 매출 모델을 통해 지속 가능한 성장을 모색하며, 우주와 국방 분야의 혁신을 이끌어갈 것으로 기대된다.

자동차

맥머레이 GMTCK 대표, "AI 좋아질수록 인간이 통제권 놓지 말아야"

대구 엑스코 미래혁신기술박람회에서 GM테크니컬센터코리아 대표 브라이언 맥머레이는 AI 시대의 자동차 설계와 주행 판단에서 인공지능의 활용과 함께 인간의 통제와 책임의 중요성을 강조했다. 특히 AI의 '환각' 현상과 같은 오류를 검증하고 잘못된 판단을 발견하는 데 있어 인간의 역할을 필수적으로 언급하며, 기술 발전에 따른 책임 소재를 명확히 해야 한다고 주장했다.

중공업·방산

HD현대로보틱스, 자율적 피지컬 AI 양팔로봇 공개

HD현대로보틱스가 피지컬 AI 기반 양팔로봇을 공개하며 제조용 휴머노이드 시장을 선점하려 한다. 해당 로봇은 기존 산업용 로봇을 넘어 다양한 공정을 자동화할 수 있도록 정밀 작업 능력에 초점을 맞췄다. 감각 기술 강화를 위해 에이딘로보틱스와 협력하며, 힘·촉각 센서를 통해 작업 정확도를 높이는 것이 목표다. 향후 이동 기능도 추가해 키팅, 도장 등 다양한 제조 공정에 적용할 계획이다.

인터넷·플랫폼

네이버 D2SF, 온디바이스 AI 스타트업 '트레이스위브' 투자

네이버의 스타트업 전문 투자조직 D2SF가 온디바이스 인공지능(AI) 스타트업 '트레이스위브'에 신규 투자했다고 21일 밝혔다. 트레이스위브는 메모리 사용량을 일정하게 유지하면서도 긴 맥락을 이해하고 여러 단계의 작업을 수행할 수 있는 독자 AI 모델 구조 'Phase-TITAN(페이즈-타이탄)'을 개발한 기업이다. 네이버 D2SF는 로봇과 자동차, 스마트글래스, 드론 등 다양한 기기로 AI 활용 범위가 확대되는 가운데 제한된 하드웨어 환경

통신

기능올림픽 '銀' 이끈 LGU+ 배주혁 "AI 확산에 클라우드도 진화"

배주혁 LG유플러스 UCube DAX팀 기술책임이 이끈 한국 클라우드컴퓨팅 국가대표팀이 국제기능올림픽에서 은메달을 획득했다. 이번 대회는 AI와 관련된 과제가 출제되며 클라우드 기술의 중요성이 부각되었다. 배 기술책임은 LG유플러스의 지원을 받아 대회 준비 및 기술 공유를 통해 기술 역량을 강화하고 있으며, 앞으로 금메달 획득을 목표로 하고 있다.

종목

[특징주]빅웨이브로보틱스, 피지컬 AI 플랫폼 출시 기대에 4거래일 연속 오름세

빅웨이브로보틱스가 피지컬 AI 통합 개발 플랫폼 '하이퍼 파운드리'를 출시하며 주가가 이틀 연속 상승세를 보이고 있다. 이 플랫폼은 로봇 AI 개발의 효율성을 높여 시간과 비용을 절감하며, 사업 확대에 대한 기대감을 자아냈다. 회사는 이를 산업용 피지컬 AI 사업의 성장동력으로 삼고 있으며, 곧 있을 기술 시연을 통해 실제 적용 사례를 공개할 계획이다.

자동차

현대차·기아, 자동화 넘어 자율운영으로···정의선의 스마트팩토리 청사진

현대자동차그룹은 오랜 제조 역량을 바탕으로 지능화된 '자율운영 공장'으로의 전환을 가속화하고 있다. 정의선 회장이 강조한 '피지컬 AI' 기반 스마트팩토리 혁신을 통해 중장기 경쟁력을 강화할 계획이다. 주요 혁신으로는 SDF 기반 제조 플랫폼 구축과 휴머노이드 로봇 '아틀라스' 상용화가 포함된다. 2032년까지 자율화 제조 시스템의 고도화를 목표로 하고 있으며, 이는 생산 품질 향상과 비용 절감을 통해 제조 경쟁력을 높일 것으로 기대된다.

제약·바이오

"기술보다 맥락과 사람"···데이터·AI로 의료 현장 난제 푼 글로벌 병원들

인공지능(AI)과 데이터 기술이 단순한 기술적 담론을 넘어 실제 병원 진료 현장의 병목을 해소하고 임상 성과를 개선하는 강력한 도구로 자리 잡고 있다. 이에 방대한 의료 데이터 속에서 실질적인 가치를 도출하고 의료진의 행정 부담을 줄여 환자 중심 진료를 실현하기 위한 글로벌 병원들의 구체적인 실증 사례가 한자리에 모였다. 20일 서울 강서구 코엑스 마곡 컨벤션센터(르웨스트)에서 열린 제49차 IHF 세계병원총회(World Hospital Congress)의

제약·바이오

딥노이드, 의료 AI 연구 7편 학술대회 채택...영상 판독·암 진단 기술 공개

딥노이드는 KoSAIM 2026 학술대회에서 자사의 의료 AI 연구 7편을 발표한다. 흉부영상 판독 소견 시각화 기술 'GLINT'를 포함해 뇌 MRI 및 병리 분야에서의 연구 성과를 공개할 예정이다. 병리 분야에서는 대장암과 위암의 MSI 예측 연구와 관련 기술도 선보인다. 이를 통해 딥노이드는 의료 AI의 임상 활용을 확대하고 에이전트 AI 기반 서비스로의 진화를 목표로 하고 있다.