AI 신약 개발 검색결과

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파로스아이바이오, AI로 신약 독성 예측···ADC·TPD로 활용 확대

제약·바이오

파로스아이바이오, AI로 신약 독성 예측···ADC·TPD로 활용 확대

파로스아이바이오는 AI를 활용해 신약 후보물질의 심장독성을 예측하고 신규 화합물을 설계하는 기술을 발표했다. TI NEXUS 2026 행사에서 '케미버스'를 이용한 개발 전략을 소개하며, 항체약물접합체(ADC)와 표적단백질분해(TPD) 분야로 플랫폼을 확장하겠다는 계획을 밝혔다. 이 회사는 라스모티닙을 통한 급성골수성백혈병 치료 연구 성과도 공개하며 연구개발 자원의 효율적 활용과 성공률 제고를 강조했다.

"AI 신약개발, 보유보다 성과···실험·데이터로 가치 입증해야"

제약·바이오

[BIX 2026]"AI 신약개발, 보유보다 성과···실험·데이터로 가치 입증해야"

AI 신약개발에서는 기술 도입 자체보다 실험을 통한 가치 입증이 중요하다. 팜캐드 우상욱 대표는 BIX 2026에서 합성 가능성과 독성 등 데이터를 통해 기술의 경쟁력을 판단해야 한다고 강조했다. 미공개 데이터를 활용한 객관적 평가와 파트너십으로 혁신성을 증명해야 하며, 분야별로 평가 기준을 맞추는 것이 필요하다고 여러 전문가들이 의견을 제시했다.

"바이오텍 경쟁력은 속도···AI 맞춰 연구·의사결정 바꿔야"

제약·바이오

[BIX 2026]"바이오텍 경쟁력은 속도···AI 맞춰 연구·의사결정 바꿔야"

AI를 신약 개발에 도입하려면 기존 연구 방식과 의사결정 구조도 바꿔야 한다는 주장이 제기됐다. AI는 단순 활용보다 실험 절차 재설계와 부정적 결과 수용을 포함한다. 경영진의 전략적 추진, AI 활용으로 바이오텍이 경쟁력을 높일 수 있다. 데이터와 연구 노하우를 보호하며, 신약 개발의 전 단계에서 AI와 협업이 필요하다.

'AI 신약개발' 이노보테라퓨틱스, 증권신고서 제출··· 코스닥 입성 도전장

제약·바이오

'AI 신약개발' 이노보테라퓨틱스, 증권신고서 제출··· 코스닥 입성 도전장

인공지능(AI) 플랫폼 기반 합성신약 개발 전문기업 이노보테라퓨틱스가 기업공개(IPO)를 위해 증권신고서를 제출했다.. 이노보테라퓨틱스는 21일 금융위원회에 증권신고서를 제출하고 코스닥 상장을 위한 본격적인 공모 절차를 시작했다고밝혔다. 총 공모 주식 수는 220만주이며, 주당 희망 공모가 밴드는 2만~2만4000원이다. 희망 공모가 상단 기준 총 공모 예정 금액은 약 440억~528억원 규모다. 회사는 오는 11월 26일부터 12월 2일까지 5영업일간 국내외

LG화학, AI로 신약 찾고 환자 고른다··· "신약개발 경쟁력 핵심 엔진"

제약·바이오

LG화학, AI로 신약 찾고 환자 고른다··· "신약개발 경쟁력 핵심 엔진"

LG화학이 인공지능(AI)을 신약개발의 단순 보조 도구를 넘어 연구개발(R&D) 경쟁력을 결정짓는 '핵심 엔진'으로 전면 배치한다. 후보물질 발굴은 물론 임상시험 환자 정밀 선별까지 AI 기반 의사결정 체계를 확대 구축해 신약개발 성공률을 비약적으로 끌어올린다는 구상이다. LG화학은 지난 20일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크 ISC동에서 LG AI연구원, 미국 유력 바이오 벤처캐피털(VC) 플래그십 파이오니어링(Flagship Pioneerin

앱티스 인수 이어 갤럭스와 협력···동아ST, ADC에 집중

제약·바이오

앱티스 인수 이어 갤럭스와 협력···동아ST, ADC에 집중

동아에스티가 항체·약물접합체(ADC) 신약 개발을 위해 갤럭스와 AI 기반 공동연구 협약을 체결했다. 갤럭스는 AI 단백질 설계 플랫폼으로 ADC 후보 항체를 개발하고, 동아에스티는 이를 바탕으로 ADC 적용 가능성을 평가한다. 앱티스 인수를 계기로 접합 기술과 파이프라인도 확대하며, 신규 타깃을 겨냥한 혁신형 신약 개발에 나서고 있다.

AI 신약 2막, K-바이오가 데이터를 다루는 현실적인 방법

데스크 칼럼

[임주희의 더 메커니즘]AI 신약 2막, K-바이오가 데이터를 다루는 현실적인 방법

글로벌 제약·바이오 시장에서 인공지능(AI) 경쟁의 무게중심이 바뀌고 있다. 1막이 컴퓨터 연산으로 후보물질을 빠르게 찾아내는 '소프트웨어 속도전'이었다면, 2막은 '실제 실험 데이터(Wet-lab Data)'의 축적과 검증이다. 아무리 좋은 데이터가 존재한다고 해도 실제 생체 검증 과정인 '실제'가 없으면 신약으로 이어질 수 없기 때문이다. 글로벌 빅파마들의 행보는 이 방향을 뚜렷하게 보여준다. 노보 노디스크와 BMS가 앤트로픽과 손을 잡고, 일라

이노보테라퓨틱스, 퇴행성관절염 치료제 INV-004 국내 임상 1상 승인

제약·바이오

이노보테라퓨틱스, 퇴행성관절염 치료제 INV-004 국내 임상 1상 승인

AI 기반 신약개발 전문기업 이노보테라퓨틱스가 인플라마좀 저해 기전 신약 후보물질 INV-004가 국내 식품의약품안전처(MFDS)로부터 임상 1상 시험계획 승인을 받았다고 16일 밝혔다. 이노보테라퓨틱스는 지난 11일 식약처로부터 INV-004 임상시험계획 승인서를 수령했다. INV-004는 퇴행성관절염 중 슬관절염 환자를 대상으로 관절강 내(intra-articular) 투여하는 신약 후보물질로, 이번에 승인받은 임상시험은 무작위배정, 위약대조, 이중맹검

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