한컴 '소형 AI 연합' 기술, 아카이브에 논문 두 건 게재

사진=한글과컴퓨터 제공

한글과컴퓨터(한컴)가 자체 개발한 핵심 AI 기술에 대한 논문 2편을 세계적인 기술 연구 논문 공개 플랫폼 '아카이브(arXiv.org)'에 게재했다고 30일 밝혔다.

이번에 게재된 논문은 총 두 건으로, 에이전틱 AI 논문(SLM-Based Agentic AI with P-C-G: Optimized for Korean Tool Use)과 생성형 AI가 외부 정보를 검색할 때의 정확도를 개선할 수 있도록 검색 증강 생성(RAG)기능의 성능 향상(Chunk Knowledge Generation Model for Enhanced Information Retrieval: A Multi-task Learning Approach)에 관한 내용이다.

우선 에이전틱 AI 논문에서 한컴이 제시한 P-C-G(기획-호출-생성) 모델은 하나의 거대한 AI가 모든 것을 처리하는 기존 방식의 한계를 뛰어넘는 새로운 접근법이라고 설명했다.

한컴은 이 과업을 기획자, 실행자, 생성자의 세 단계로 나눠 각 작업에 특화된 소형 언어 모델(sLM)들이 하나의 팀처럼 유기적으로 협업하는 구조를 설계했다. 자체 구축한 데이터로 평가한 결과, 여러 도구를 연속으로 호출하는 복잡한 작업이나 사용자 요청에 필요한 도구의 존재 여부 식별 등에서 거대 모델에 버금가거나 더 뛰어난 성능을 보였다.

두 번째 논문에선 생성형 AI의 정확성과 신뢰도를 높이는 기술인 '검색 증강 생성(RAG)'의 성능을 높일 수 있는 내용이다. 한컴 연구진은 데이터베이스 구축 단계에서 키워드나 예상 질문 같은 '검색 힌트'를 AI가 스스로 생성하도록 만들었다.

정지환 한컴 최고기술책임자(CTO)는 "앞으로 'P-C-G' 모델과 RAG 고도화 기술을 자사의 AI 제품군인 '한컴 어시스턴트'와 '한컴피디아' 등에 순차적으로 적용할 계획"이라며 "공공 및 국방 분야와 같이 비용 효율성과 높은 신뢰도가 동시에 요구되는 시장에서 한컴의 AI 기술이 최적의 대안이 될 것"이라고 밝혔다.