인터넷·플랫폼

생성형 AI 시대, 네이버 '콘텐츠'로 검색 혁신 도전

네이버가 생성형 AI 시대의 성장 동력으로 콘텐츠를 강조하며, AI 기반 검색 서비스와 버티컬 서비스 확장을 위한 대규모 투자를 예고했다. 자체 및 외부 LLM 활용, AI 브리핑·AI 탭 등 혁신 서비스 도입, 2027년 AI 에이전트 UI 출시를 통해 독자적 검색 경쟁력 확보에 나선다.

은행

"대출서류 뭐 필요해?"···카카오뱅크, 생성형AI로 고객경험 '혁신'

카카오뱅크가 금융권 최초로 생성형 AI를 접목한 대화형 검색 서비스를 출시했다. AI 검색은 일상 언어로 문의 시 쉽고 신속하게 금융 정보를 안내하며, 보안성과 데이터 정확성을 강화했다. 하반기에는 AI 금융 계산기 등 혁신적 서비스가 추가 도입될 예정이다.

금융일반

금융위, 금융권 생성형 AI 활용 지원···'금융 특화 한글 말뭉치' 제공

금융위원회는 작년 12월 발표한 '금융권 생성형 AI 활용 지원 방안'의 후속조치로 오는 31일부터 '금융 특화 한글 말뭉치' 제공을 시작한다고 30일 밝혔다. '금융 특화 한글 말뭉치'란 금융 분야의 다양한 전문지식들을 AI 모델이 가공·처리·분석할 수 있는 형태로 모은 대규모 한국어 언어자료 집합으로, 국내 금융권에 특화된 AI 서비스를 개발하기 위해서는 필수적인 요소이다. 그간 금융회사들은 해외에서 일반 사용자들을 위해 개발된 상용 AI

은행

[금융 AI를 품다]김선우 우리은행 부장 "AI뱅커, 9개월 만에 5만건 상담···AI 이제 모든 업무에 적용중"

우리은행은 AI 기반 금융 서비스를 적극 도입하면서 금융업계의 혁신을 이끌고 있다. AI 뱅커를 통해 예·적금뿐 아니라 대출 상담까지 확장된 서비스는 고객의 높은 만족도를 얻고 있다. 특히 올해 하반기에는 AI PB를 통해 최적의 자산 포트폴리오를 제안하는 서비스를 시범 운영할 계획이다. 이와 함께 Gen-AI 플랫폼을 구축해 다양한 금융 서비스 확장을 도모하고 있다.

금융일반

[금융 AI를 품다]하나금융, 내재화로 AI 경쟁력 키운다···"고객 맞춤형 서비스 제공 목표"

AI 도입으로 금융 서비스의 혁신이 가속화되고 있다. 하나금융융합기술원은 AI 기술을 내재화해 예적금, 대출상담, 자산관리 등 다양한 분야에서 맞춤형 솔루션을 제공하고 있다. 지점 수가 줄어드는 은행에서 AI는 필수적이며, AI가 고객 서비스의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있다. 하나금융은 생성형 AI 분야에서 성과를 내는 것을 목표로 하고 있다.

IT일반

민간 클라우드 1위 AWS, 공공시장도 삼킬까

AWS가 국내 공공 클라우드 시장 진출을 위해 CSAP 인증 절차를 순조롭게 진행 중이다. AWS는 공공기관에 클라우드 서비스를 제공하기 위한 필수 자격인 CSAP 인증을 통해 국내 시장에서의 입지를 강화할 계획이다. 또한, 국가 AI컴퓨팅 센터 사업 참여를 검토하며 AI 생태계 조성에 기여할 방침이다. AWS는 생성형 AI와 데이터 분석 확대로 클라우드 시장에서의 성장을 도모하고 있다.

IT일반

함기호 AWS코리아 대표 "생성형 AI 솔루션 확산 총력"

아마존웹서비스(AWS)는 2025년까지 국내 시장에서 생성형 AI와 데이터 중심의 클라우드 전략을 추진한다. 생성형 AI 솔루션 확산을 위한 GPU 인프라 강화, 트레이니움과 인퍼런시아 칩을 통한 비용 절감, 산업별 맞춤형 파트너십 구축에 중점을 두고 있다. 또한, 7조9000억원의 국내 투자 계획을 통해 비즈니스 가치를 창출할 방침이다.

IT일반

LG CNS, NH농협은행 '생성형 AI' 플랫폼 구축한다

LG CNS가 생성형 인공지능(AI) 플랫폼을 통해 금융 고객의 비즈니스 혁신에 나선다. LG CNS는 NH농협은행과 생성형 AI 플랫폼 구축 계약을 체결했다고 12일 밝혔다. 회사는 앞선 2차례의 기술비교평가(BenchMark Test, BMT)에서 뛰어난 AI 기술력과 비즈니스 활용 역량을 인정받아 NH농협은행의 AI 파트너로 최종 선정됐다. LG CNS는 이번 계약을 통해 NH농협은행의 ▲생성형 AI모델 ▲AI기반 지능형 기업문서 관리

제약·바이오

생성형 AI, 의료에 적용했더니···"보안 침해 확률 81%"

대규모언어모델(LLM)을 의료 분야에 적용할 경우 발생할 수 있는 개인정보 유출 문제를 확인하기 위해 의도적 악성 공격을 시행한 결과 보안침해 확률이 최대 81%에 달하는 것으로 나타났다. 서울아산병원 심장내과 김영학 교수와 아산생명과학연구원 빅데이터연구센터 전태준 박사팀은 이같은 내용의 연구결과를 8일 공개했다. 이번 결과는 글로벌 의사들의 임상치료 교과서로 불리는 NEJM(New England Journal of Medicine)의 자매지인 'NEJM A