SKT-크래프톤, 추론 특화 AI 언어 모델 3종 공개

공동 개발로 품질 및 성능 고도화

[DBSKT, SK텔레콤, SK telecom 사진=강민석 기자 [e-mail]

SK텔레콤과 크래프톤은 28일 7B(70억개 파라미터) 규모의 추론 특화 언어 모델(Language Model) 3종을 공개했다.

이번에 공개한 모델은 수학 문제 해결과 코드 개발에 특화된 소형 언어 모델로, 크래프톤이 독자적으로 개발한 학습 기법을 적용했다. 이 기법을 바탕으로, 해당 모델은 수학 추론 벤치마크 AIME 25에서 뚜렷한 성능 향상을 기록하는 등 효과를 입증했다.

SKT와 크래프톤은 언어 모델을 공동 개발하며, 각각 인프라 구축 및 학습 기법 개선을 통해 모델의 품질과 성능 고도화에 기여했다.

크래프톤은 기존 모델의 취약점을 분석해 이를 개선하는 자체 개발 '오답 복기 학습 기법'을 적용했다. 해당 기법은 틀린 문제의 정답을 찾아 오답과 비교해 학습하며, 추론 정확도와 효율성을 동시에 확보하는 전략적 학습 방식이다.

SKT는 데이터 검증과 모델 학습의 인프라 구축을 담당해, 모델의 품질과 안정성을 확보하는 데 기여했다.

앞으로 크래프톤은 이번 언어 모델에 적용한 학습 기법을 게임 플레이 분석, 전략 판단 등 게임 특화형 AI 응용 기술 고도화에 활용할 계획이다.

언어 모델은 글로벌 오픈소스 플랫폼인 허깅페이스(Hugging Face)를 통해 공개되어 누구나 자유롭게 활용할 수 있다.

김지원 SK텔레콤 AI Model Lab장은 "양사의 기술로 고성능 언어 모델을 개발해 소버린 AI 전략 실현의 초석을 마련했다"면서 "앞으로도 긴밀한 협력을 통해 AI 기술 주권을 확보하는 데 지속적으로 기여할 것"이라고 했다.

이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 "이번 SKT와의 협업을 통해 글로벌 수준의 대형 언어 모델 개발 역량을 확인할 수 있었다"며, "크래프톤은 독자적인 AI 기술력을 바탕으로, 게임을 비롯한 다양한 산업 분야에 이를 적용해 나갈 계획"이라고 말했다.