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사피온, NHN 데이터센터에 AI반도체 클라우드 인프라 구축

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사피온은 30일 NHN의 데이터센터 'NCC(NHN Cloud Center)'에 AI 반도체 '사피온 X220' 기반 인프라를 확대 구축했다고 30일 밝혔다.

이는 지난해 구축된 파일럿 인프라에 이어 추가 구축된 것으로, AI 반도체가 상용 데이터 센터에 도입돼 AI 서비스를 제공하는 세계적 선도 사례다.

NHN 클라우드는 NHN 데이터 센터에 지난해 5.22Peta OPS 수준의 사피온 AI 인프라를 구축했고, 올해 9.22Peta OPS 성능의 사피온 AI 인프라를 추가 확대해 구축했다.

OPS는 1초에 몇 번의 연산을 할 수 있는지의 측정단위로 Tera OPS는 1초당 1조번의 연산, Peta OPS 는 1초당 1000조번의 연산을 할 수 있다는 의미다.

또한 양사는 다양한 R&D 협력을 진행해 온 경험을 바탕으로 과학기술정보통신부와 NIPA(정보통신산업진흥원)가 추진한 AI 반도체 실증 지원 사업에 공동으로 참여하고 있다.

지난해에는 AI 기반 화질 개선 서비스(Media), 영상 기반 AI 위치 측위 서비스(Mobility), Xray 이미지 기반 골 연령 추정(Medical) 등 다양한 분야의 AI 서비스를 실증했다.

양사는 지난해 협력을 통해 GPU 대비 향상된 기술과 성능을 검증하는 성과를 얻었으며, 이를 바탕으로 올해 상용서비스 운영을 위한 인프라를 확대 구축하고, NHN 상용 AI서비스에 적용할 예정이다.

올해 시범 적용하는 서비스는 다양한 카테고리 상품 데이터를 기반으로 학습해 패션 분야에 특화된 서비스를 제공하는 NHN 클라우드의 AI 패션서비스, CCTV 영상 등에서 AI 기반으로 이상행동을 감지하는 포즈추정 AI 서비스 등이 있다.

한편 양사는 국산 AI반도체 기반 클라우드 인프라를 스타트업이나 중소기업에 제공해, 기존 고비용 GPU 인프라 도입에 대한 비용부담을 낮추고 국산 AI 반도체 기반 고품질 AI서비스를 사용할 수 있는 제반 환경을 조성해 나갈 계획이다.

사피온 X220은 AI 반도체 벤치마크인 '엠엘퍼프' 기준 동급(60W) GPGPU 대비 데이터 추론 영역은 2.3~4.6배 우수한 성능을 기록했다. 전력 대비 효율성 측면에서도 경쟁사 GPGPU보다 최대 2.2배 우수한 결과를 냈다.

류수정 사피온 대표는 "사피온은 NHN 클라우드와의 긴밀한 협력을 통해 국내 최초일 뿐 아니라 세계적으로 유의미한 규모의 AI 반도체 기반 클라우드 인프라를 구축했다"며 "향후에도 저비용 고효율의 AI 클라우드 인프라 기술을 기반으로 중장기적인 비즈니스 모델을 개발해 나갈 것"이라고 말했다.

이지숙 기자 jisuk618@

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