지난해 12월 산학협력 후 공동 연구 진행AI 보험금 청구·정산 단축 등 3개팀 우승
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KB손해보험 디지털사업부문장 인혜원 전무(좌측 두번째)와 서울대학교 금융경제연구원 건강금융연구센터 홍석철 센터장(우측 첫번째) 및 수상자들이 지난 4일 서울대학교 국제회의실에서 열린 ‘KB손해보험X서울대학교 금융경제연구원 머신러닝 경진대회’시상식에 참석해 기념촬영을 하고 있다. 사진=KB손해보험
KB손해보험과 서울대학교는 지난해 12월 산학협력 협약을 맺고 건강과 금융의 영역에 새로운 부가가치를 창출하기 위해 빅데이터와 AI기술을 활용한 건강-보험-금융 분야 공동 연구를 진행해왔다.
이번 경진대회는 이러한 산학협력 프로그램의 일환으로 빅데이터 및 AI전문가 발굴 및 다양한 문제 해결을 위한 신기술 개발을 목적으로 지난 8월부터 9월 말까지 진행됐다. 대회에는 총 48개 팀이 참여했고 이 중 3개 우승팀이 최종 선정됐다.
우승한 3개의 팀은 정확도 높은 모델을 개발 및 적용해 보험금 청구 및 정산 프로세스를 단축하는 등 고객의 편의성을 높일 수 있는 창의적인 문제해결 방안을 제안했다.
KB손해보험 관계자는 ”보험산업에서 미래 성장 동력인 AI 접목이 큰 화두지만 아직 현업에서 활발히 사용되지 못했다”며 “이번 경진대회와 같은 시도들이 학계와 산업계의 관심을 높여 금융 시장의 급격한 변화에 공동으로 대처하고 고객을 중심으로 하는 보험산업의 전환을 가져오는 계기가 되길 바란다”고 말했다.
뉴스웨이 이수정 기자
crystal@newsway.co.kr
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