확보된 35억개 기호 빅데이터로 구매확률 높인다
쌍방울은 23일 고객의 취향, 패션트렌드, 시장분석 등 다양한 부문의 데이터를 취합해 보다 효율적으로 활용할 수 있는 빅데이터 시스템을 새롭게 도입한다고 밝혔다.
그동안 쌍방울은 오프라인 매장 위주의 영업 형태를 가지고 있었다. 쌍방울은 전국 750개 매장을 기반으로 매년 안정적인 실적을 이어왔으나, 코로나19 이후 온라인의 중요성을 깨달으면서 온라인 활성화를 위해 집중하고 있다.
먼저 쌍방울은 새로운 시스템 도입을 위해 국내 유명 빅데이터 기업과 손잡고 그 첫걸음을 뗀다. 이미 확보된 35억개의 온오프라인 소비행태 및 기호 빅데이터를 통해 고객의 성향을 파악하고 구매 가능성이 높은 광고 컨텐츠를 노출하는 등 이같은 노력으로 구매확률을 더욱 높임으로써 최대의 효과를 달성한다는 전략이다.
또한 빅데이터 분석을 통해 다음 시즌에 맞는 제품의 구성은 물론 향후에 발생될 문제점들을 미리 예측하고 대비해 리스크는 더욱 줄일 수 있을 것이라는 게 회사측 설명이다.
실제로 많은 의류 기업들이 이미 빅데이터 시스템을 도입해 다양한 성공사례를 만들어낸 바 있다. 자라(ZARA)와 에이치앤엠(H&M) 등이 그 대표적 예다. 자라와 에이치앤엠은 각각 다른 방식이긴 하나 고객들의 성향 등을 분석하고 취향을 파악해 신제품 출시를 신속하게 처리한다. 또한 신제품 중에서도 고객의 선호도를 따져 주력 제품군과 비주력 제품군으로 분리, 효율적인 매장운영 시스템을 운영하고 있다.
뿐만 아니라 빅데이터는 이 외에도 다양한 고객의 데이터 분석을 기반으로 가격, 고객층 등의 정확한 타겟팅을 통해 보다 효율성을 높일 수 있을 것으로 예상된다.
쌍방울 관계자는 "앞으로 도입되는 빅데이터 시스템은 고객들의 구매정보와 성향 등을 분석해 보다 고객들의 만족도를 높이는 데 도움이 될 것"이라며 "그 외에도 모아진 데이터는 향후 출시될 신제품과 사업진행 방향에도 많은 역할을 할 것으로 기대하고 있다"고 말했다.
뉴스웨이 김다이 기자
dayi@newsway.co.kr
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