산업일반

[In Depth]로봇, 쇼룸을 벗어나다···휴머노이드 양산 경쟁, 제조업 지도 바꾼다

휴머노이드 로봇이 실제 공장 생산라인에 투입되며 제조업계의 판도가 변화하고 있다. 테슬라, 현대차, 보스턴다이내믹스 등 주요 기업들이 대량생산 경쟁에 돌입한 가운데, 휴머노이드 산업의 승부처는 단순 AI 기술이 아니라 액추에이터 등 구동계 부품의 원가와 공급망 통제에 달렸다. 특히 부품 조달에서 우위에 선 중국과 현장 데이터 실증에 강한 한국, 소프트웨어 및 인프라에서 앞선 미국이 각기 다른 방식으로 시장을 선점하려 한다. 앞으로 산업용 로봇과 제조업 자동화의 핵심 경쟁력은 부품 원가 절감과 대량생산에서 나온다.

보도자료

[애널리스트의 시각]현대모비스, 로봇 부품사로 탈바꿈···"87만원 간다"

유안타증권이 현대모비스에 대해 보스턴다이내믹스 휴머노이드 로봇의 핵심 부품 공급사로 성장할 가능성을 높게 평가하며 목표주가를 87만원으로 상향했다. 현대모비스는 대량생산과 품질관리 역량을 갖춰 로봇 하드웨어 플랫폼 공급자로 재조명되고 있다. BD 성장과 함께 매출과 이익 상승, 글로벌 시장 내 수혜가 확대될 전망이다.

보도자료

[애널리스트의 시각]현대차, 아틀라스로 산업용 휴머노이드 선점 기대···목표가 120만원

KB증권이 현대차의 보스턴 다이내믹스가 로봇 기술력을 바탕으로 휴머노이드 시장에서 높은 경제적 부가가치를 창출할 것으로 전망했다. 아틀라스의 물리 제어 기술력과 AI 파트너십에 주목하며, 2035년 글로벌 시장 점유율 15%와 산업용 부문 점유율 60%를 예상했다. 상업화 가능성 및 시뮬레이션-현실 간 기술 격차 해소도 긍정 평가했다.

한 컷

[한 컷]물류작업도 거뜬히 해내는 로보티즈 'AI 워커'

로보티즈의 상체형 휴머노이드 로봇 플랫폼 'AI 워커(AI Worker)'가 29일 오후 서울 강서구 로보티즈 본사에서 열린 제2회 AI 로봇 M.AX 얼라이언스 컨퍼런스에서 물류작업을 시연하고 있다.

자동차

車 넘어 로봇으로···현대차그룹, 아틀라스 생태계 완벽 구축

현대자동차그룹이 휴머노이드 로봇 아틀라스의 대규모 양산 계획을 밝히며 미래 핵심 성장축으로 로봇 산업을 공식화했다. 계열사별로 밸류체인을 구축해 산업화 단계에 진입했고, 보스턴 다이나믹스의 IPO 가능성에 투자자와 시장의 이목이 집중되고 있다.

보도자료

냉장고 번쩍 들었다···현대차 아틀라스, 공장 투입 눈앞

현대차그룹 산하 로봇기업 보스턴 다이나믹스가 휴머노이드 로봇 '아틀라스'의 산업 현장 투입을 위한 막바지 기술 검증에 속도를 내고 있다. 실제 작업 환경에서 무거운 물체를 안정적으로 다루는 수준까지 진화했다는 평가다. 보스턴 다이나믹스는 18일(현지시간) 공식 유튜브 채널과 블로그를 통해 아틀라스가 소형 냉장고를 직접 들어 옮기는 영상을 공개했다. 영상 속 아틀라스는 약 23kg 무게 냉장고를 양팔로 들어 올린 뒤 균형을 유지한 채 이동하고

전기·전자

두산로보틱스, 엔비디아와 맞손···2028년 산업용 휴머노이드 상용화 추진

두산로보틱스와 엔비디아가 긴밀한 협력을 통해 AI 소프트웨어와 하드웨어를 결합, 산업용 휴머노이드를 2028년까지 상용화할 계획이다. 양사는 차세대 로봇 운영체제 개발과 산업 현장에 특화된 피지컬 AI 구현에 주력하며, 글로벌 로봇 시장 선점을 목표로 한다.

종목

[stock&톡]실적 줄어도 "더 간다"···현대차 '100만원' 바라보는 이유

현대차가 올해 1분기 관세와 환율, 원자재 등 삼중 악재로 영업이익과 순이익이 크게 줄었다. 2분기부터 실적 개선이 기대되는 가운데 증권가는 사업구조 혁신과 SDV, 휴머노이드 양산 등 미래 성장성을 반영해 목표주가를 상향 조정했다. 그러나 자동차 시장 수요 둔화와 원가 부담은 여전히 주가의 변수로 남는다.

ICT일반

[SI 시대가 온다]포스코DX '그룹사 AX·RX' 선봉에···대외사업도 '본격화'

포스코DX는 산업용 로봇과 인공지능(AI) 도입을 통해 제조 현장의 인텔리전트 팩토리 전환을 주도하고 있다. 휴머노이드 로봇, AX(인공지능 전환), RX(로봇 전환) 사업을 확장하고, 외부 시장 진출과 파트너십 강화에 나섰다. 자체 AI 플랫폼을 적용해 업무 혁신과 처리 효율을 높이고 있다.